北京电信瀛海数据中心进行PUE检测，符合北京市对存量数据中心的能耗限额要求

间接蒸发冷却冷水机组替代传统冷却塔，以延长自然冷却时长，并在压缩机开启时，提供更低温度冷却水以提高压缩机能效比，从而实现系统全年节能，传统冷却塔出水温度高于室外环境湿球温度4~6℃，通过改造采用间接蒸发冷却器对进入机组空气进行充分预冷，机组出水温度可低于室外湿球温度约2℃。

AI算法助力，打造智慧机房

瀛海数据中心的两间云机房实现了机柜级温湿度监测。原有监控系统列表化的温湿度数据通过孪生建模，转换成以颜色区分，可以定性呈现分析的机房温场。并在后期采用聚类算法对机房冷热通道温湿度数据进行聚类建模，通过点位密度、异常点分析、轮廓系数等指标对机房环境整体情况进行宏观定量分析，以实现对机房异常温湿度点位的精准分析和预警。以往的监控手段都是事后告警，而利用了AI算法之后就可以实现实时高效地检测异常数据，并提供预警措施等，极大的增强了机房运行的安全性。

系统通过使用prophet预测算法，分析未来功率、电度趋势；通过dbscan算法实现机房温场的异常检测和预警；利用机房温场指标与能效指标，输出机房级能效健康度指标；同时利用AI技术通过与冷源侧、载冷侧和室外散热各个系统的智能控制进行分析，生成和下发运行策略，实现机房节能的智慧化、持续化、可视化运营，打造绿色节能的智慧型数据中心。